DQL数据查询语言 （重要）

    数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

    查询返回的结果集是一张虚拟表。

查询关键字：SELECT 语法

SELECT selection_list     /*要查询的列名称*/
FROM table_list           /*要查询的表名称*/
WHERE condition           /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition          /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns  /*对结果排序*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

基础查询

          查询所有字段

                    SELECT * FROM 表名;

            查询指定字段

                    SELECT 字段1,字段2,字段3 FROM 表名;

条件查询

        条件查询介绍

        条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

        l =、!=、<>、<、<=、>、>=；

        l BETWEEN…AND； 

        l IN(set)；

        l IS NULL； IS NOT NULL

        l AND；

        l OR；

        l NOT；

            例如：       

                查询字段1符合条件的记录，并且判断字段2的记录是否符合条件

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段1='条件1' AND 字段2<条件2;          

                查询字段1符合条件的记录，或者字段2符合条件的记录

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段1=条件1 OR 字段2=条件2;        

                查询字段条件1，条件2，条件3的记录

                select * from 表名 where 字段 in ('条件1','条件2','条件3');         

                查询字段不符合条件1，条件2，条件3的记录

                select * from 表名 where 字段 not in ('条件1','条件2','条件3'); 

                查询字段为null的记录

                select * from 表名 where 字段 is null;

                查询字段符合条件1和条件2之间的记录

                select * from 表名 where 字段 >= 条件1 and 字段 <= 条件2;

                select * from 表名 where 字段 between 条件1 and 条件2;

                查询字段非条件1的记录

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段!='条件1';

                或者

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段<>'条件1';

                或者

                SELECT * FROM 表名 WHERE NOT 字段='条件1';

                查询字段不为null的记录

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 IS NOT NULL;

                或者

                   SELECT * FROM 表名 WHERE NOT 字段 IS NULL;

模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

  _ 任意一个字符

     % 任意0~n个字符 

        '%内容%'           '内容_'

                查询字段由5个字母构成的记录

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '_____';

                模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。

                查询字段由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的记录

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '____i';

                查询字段以“z”开头的记录

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE 'z%';

                其中“%”匹配0~n个任何字母。

                查询字段中第2个字母为“i”的记录

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '_i%';

                查询字段中包含“a”字母的记录

                SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '%a%';

字段控制查询

            去除重复记录

            去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同，表中字段就存在相同的记录。当只查询表的字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT）

            SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;

            查询两个字段之和

            　　因为两个字段的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果一个字段不是数值类型，那么会出错。

            SELECT *,字段1+字段2 FROM 表名;

            字段2如果有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

            SELECT *,字段1+IFNULL(字段2,0) FROM 表名;

            给字段添加别名

            在查询中出现字段名为英文，这很不美观，现在我们给这个字段给出一个汉字或者英文的别名：

            SELECT *, 字段1+IFNULL(字段2,0) AS 别名 FROM 表名;

            给字段起别名时，是可以省略AS关键字的：

            SELECT *,字段1+IFNULL(字段2,0) 别名 FROM 表名;

排序  

            order by 字段 asc(默认) 升序【由小到大】 desc降序【由大到小】

            查询字段所有记录，按数值升序排序

            SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段 ASC;

            或者

            SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段; 

            查询字段所有记录，按数值降序排序

            SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段 DESC;

            查询字段1所有记录，按数值降序排序，如果数值相同时，按字段2升序排序

            SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段1 DESC,字段2 ASC;

聚合函数  

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

l COUNT()：统计指定字段不为NULL的记录行数；

l MAX()：计算指定字段的最大值，如果指定字段是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l MIN()：计算指定字段的最小值，如果指定字段是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l SUM()：计算指定字段的数值和，如果指定字段类型不是数值类型，那么计算结果为0；

l AVG()：计算指定字段的平均值，如果指定字段类型不是数值类型，那么计算结果为0；

      COUNT

        当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

        l 查询表中所有字段记录数：

                        SELECT COUNT(*) FROM 表名;

        l 查询字段中不为null的记录：

                        SELECT COUNT(字段) FROM 表名;

        注意，因为count()函数中给出的是字段，那么只统计这一字段非NULL的值。

        l 查询表中条件大于2500的记录：

                        SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 字段 > 2500;

        l 查询字段1与字段2之和条件大于2500元的记录：

                        SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 字段1+IFNULL(字段2,0) > 2500;

        l 查询字段1和字段2的记录：

                        SELECT COUNT(字段1), COUNT(字段2) FROM 表名;

        SUM和AVG

        当需要纵向求和时使用sum()函数。

        l 查询字段所以记录之和：

                        SELECT SUM(字段) FROM 表名;

        l 查询字段1之和以及字段2之和：

                        SELECT SUM(字段1), SUM(字段2) FROM 表名;

        l 查询字段1与字段2所以记录之和：

                        SELECT SUM(字段1+IFNULL(字段2,0)) FROM 表名;

        l 查询字段记录并计算平均值：

                        SELECT AVG(字段) FROM 表名;

        MAX和MIN

        l 查询字段最大值和最小值：

                        SELECT MAX(字段), MIN(字段) FROM 表名;

分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY语句，例如查询字段1相同记录的字段2数值之和，这说明要使用分组。

注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by 之后

    查询字段1相同记录的值和字段2数值之和

                        SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

查询字段相同记录的值和字段相同记录的个数：

                        SELECT 字段,COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 字段;

查询字段1相同记录的值和字段2数值大于条件的个数：

                        SELECT 字段1,COUNT(*) FROM 表名 WHERE 字段2>条件 GROUP BY 字段;

        HAVING子句

        查询字段2数值总和大于条件的字段1相同记录的值以及字段2数值之和：

        SELECT 字段1, SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING SUM(字段2) > 条件;

        注：having与where的区别:

        1.having是在分组后对数据进行过滤.

          where是在分组前对数据进行过滤

     2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)

          where后面不可以使用聚合函数。

       WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

        LIMIT【mysql独有】

        LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

                    查询5行记录，起始行从0开始

                    SELECT * FROM 表名 LIMIT 0, 5;

                    注意，起始行从0开始，即第一行开始！

                    查询10行记录，起始行从3开始

                    SELECT * FROM 表名 LIMIT 3, 10;

                    一般用作分页查询，如果一页记录为5条，希望查看指定页数的记录公式为：

         起始索引 = （当前页数 - 1）* 每页记录条数（5）